Accueil ITE – INESRecherche et InnovationThèses en coursDétection et diagnostic de défauts appliqués aux centrales solaires thermiques de grande dimension

Détection et diagnostic de défauts appliqués aux centrales solaires thermiques de grande dimension

Développer des algorithmes de détection et diagnostic automatisés de défauts spécifiques à ces installations.

Détection et diagnostic de défauts appliqués

aux centrales solaires thermiques de grande dimension 

 

Par Gaëlle FAURE 

g2elab

 

Laboratoire DTS : Laboratoire des Systèmes solaires Haute Température 

Laboratoire d’accueil / Laboratoire partenaire : G2Elab – Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble 

Période de thèse : septembre 2015 – septembre 2018

Directeur de thèse : Quoc Tuan TRAN

Encadrant CEA : Mathieu VALLEE

 
Contexte et objectif :

Les centrales solaires thermiques de grande dimension sont en pleine expansion : plus de 1 million de m² sont en fonctionnement aujourd’hui en Europe, et les premières installations se développent en France. Cependant, comme tout système dynamique, elles sont sujettes aux pannes. L’objectif est donc de développer des algorithmes de détection et diagnostic automatisés de défauts spécifiques à ces installations.

Avancement / Résultats :

Des travaux préliminaires comprenant notamment un sondage auprès d’experts ont permis d’étudier les défauts affectant ces grandes centrales ainsi que leur criticité. Deux approches pour la détection et le diagnostic de défaut sont actuellement testées sur un cas précis : un mauvais équilibrage hydraulique du champ solaire.

Impacts :

Une présentation des travaux sur les défauts va être effectuée lors de la conférence Eurosun 2016. Il est également envisagé de publier un article de revue sur les défauts infectants les installations solaires thermiques ainsi que sur les méthodes de détection et de diagnostic de défaut existantes pour les traiter.

 Faure_Gaelle

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